Análise preditiva
Modelos de regressão e séries temporais para prever demanda, churn de clientes ou falhas em equipamentos. Entregamos o modelo treinado e a documentação de acurácia, com métricas como RMSE e F1-score específicas do seu dataset.
Por que IA?
O problema que a maioria ignora
Muitas empresas coletam dados há anos, mas nunca extraíram valor real deles. Os relatórios saem atrasados, as decisões dependem de intuição e o concorrente que automatizou primeiro sai na frente.
O cenário comum
Planilhas gigantescas que ninguém analisa. Equipes gastando horas em tarefas repetitivas de classificação e triagem. Previsões de demanda baseadas em "achismo" do trimestre anterior. Cada semana sem automação custa tempo e margem.
O que entregamos
Modelos de machine learning treinados com os seus dados reais, integrados via API ao ERP ou CRM que você já usa. Um painel de monitoramento mostra a acurácia do modelo em tempo real. Se a performance cair, o retreino é automático.
O que fazemos
Serviços de Artificial Intelligence
Cada projeto começa com uma pergunta de negócio clara. A tecnologia vem depois, como ferramenta para responder essa pergunta.
Automação inteligente
Pipelines de processamento de documentos, e-mails e imagens usando NLP e visão computacional. Um cliente do setor jurídico reduziu o tempo de triagem de contratos de 4 horas para 22 minutos por lote.
Consultoria e arquitetura de dados
Antes de construir qualquer modelo, organizamos a casa. Desenhamos o data lake, definimos governança e criamos o dicionário de dados. Projetos de consultoria duram entre 3 e 8 semanas, dependendo do volume de fontes.
Chatbots e assistentes virtuais
Construímos assistentes com compreensão de linguagem natural treinados no vocabulário do seu setor. Integração com WhatsApp Business, Slack ou portal web. O bot responde perguntas frequentes e escala para um humano quando necessário.
Treinamento de equipes
Workshops de 2 dias para times de produto e engenharia. Cobrimos desde fundamentos de machine learning até deploy de modelos em produção com MLOps. Cada turma recebe um projeto prático baseado em dados reais da empresa.
Monitoramento e retreino
Modelos degradam com o tempo. Oferecemos contratos de manutenção que incluem monitoramento de drift, retreino programado e relatórios mensais de performance. Você sabe exatamente quando e por que o modelo foi atualizado.
87
Projetos entregues
14
Setores atendidos
3.2x
Retorno médio sobre investimento
98%
Clientes que renovam contrato
Como funciona
Do diagnóstico ao modelo em produção
Nosso processo tem quatro etapas bem definidas. Cada uma termina com uma entrega concreta que você pode avaliar antes de seguir adiante.
Diagnóstico
Mapeamos as fontes de dados, entrevistamos as equipes e definimos a pergunta de negócio que o modelo precisa responder. Duração típica: 1 semana.
Prova de conceito
Treinamos um modelo inicial com uma amostra dos seus dados e medimos a acurácia. Se os resultados não forem promissores, você não paga pelo projeto completo.
Desenvolvimento
Feature engineering, seleção de algoritmo, tuning de hiperparâmetros e validação cruzada. O modelo final é empacotado como microserviço com endpoint REST.
Deploy e suporte
Integramos ao seu ambiente (cloud ou on-premise), configuramos alertas de drift e entregamos o runbook de operação. O suporte técnico fica disponível por 90 dias após o go-live.
Dúvidas frequentes
Perguntas que ouvimos toda semana
Preciso ter um time de dados interno para contratar vocês?
Não. Muitos dos nossos clientes não têm cientistas de dados na equipe. Nós cuidamos de todo o ciclo, do tratamento de dados ao deploy. Quando o projeto termina, entregamos documentação para que qualquer desenvolvedor consiga manter o sistema.
Quanto tempo leva para ter um modelo funcionando?
A prova de conceito fica pronta em 2 a 3 semanas. O projeto completo, incluindo integração, costuma levar de 6 a 12 semanas. Projetos com dados já organizados são mais rápidos; projetos que exigem limpeza e governança levam mais.
Meus dados ficam seguros?
Assinamos NDA antes de receber qualquer arquivo. Os dados são processados em ambiente isolado, criptografados em trânsito e em repouso. Ao final do projeto, todas as cópias são apagadas e você recebe um certificado de destruição.
Vocês trabalham com empresas fora de Belo Horizonte?
Sim. Cerca de metade dos nossos projetos são conduzidos remotamente. Usamos sprints semanais com chamada de vídeo e repositório compartilhado. Para o diagnóstico inicial, podemos fazer uma visita presencial se necessário.
Qual o investimento mínimo?
Projetos de prova de conceito começam a partir de R$ 12.000. Projetos completos variam bastante conforme o escopo, mas a média fica entre R$ 45.000 e R$ 120.000. Sempre apresentamos uma proposta detalhada antes de qualquer compromisso financeiro.
Vamos conversar sobre o seu projeto
Descreva o desafio que você quer resolver. Respondemos em até 24 horas úteis com uma avaliação inicial e os próximos passos sugeridos.
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